educación Acceso para centros

Curso en Inteligencia de Negocios (Grupo 1)

UNIVERSIDAD EIA
UNIVERSIDAD EIA

Administración de empresas

  • Medellín (Antioquia)

  • 48 horas

  • $ 1.800.000,00

$ 1.800.000,00

Resumen

Objetivo:

Entender y aplicar los conceptos de la inteligencia empresarial en diferentes escenarios que se presenten durante la vida profesional.

Temario

Contenido:

Tema 1: Elementos conceptuales sobre Business Intelligence, BI
• Entorno cambiante para hacer negocios: el aumento exponencial de los datos y “Big Data”.
• Definiciones y aclaración de términos: ¿Qué es Business Intelligence (BI), Business Analytics, el Gobierno de BI, Competitive Intelligence (CI) y BICC (Business Intelligence Competence Center)?
• La evolución de la BI y tendencias.
• El proceso de la toma de decisiones: De datos a la inteligencia.
• El apoyo de la informática en la toma de decisiones: Diferentes Sistemas de Información - Componentes y tipos.
• La propuesta de valor de la Business Intelligence.
• El proceso de la BI (Colección, Preparación, Almacenamiento, Acceso y Análisis, Reportes y Visualización).
• La arquitectura de la BI y sus componentes principales (fuentes de datos, almacén de datos, data marts, minería y análisis de datos, business analytics (BA), interfaz con el usuario).
• Medición del desempeño: Indicadores y Cuadro de mando integral (balanced scorecard) y dashboards.
• Uso responsable y ético de la información.
• ¿Cómo volver la organización más analítica? Proceso de migración y criterios.
Tema 2: Organización de información en sistemas de bases de datos
• Formas de representación de la información, de una organización, en bases de datos.
• Diferentes sistemas de bases de datos.
• Lenguaje SQL para extracción básica de la información.
• Software o módulo de BI. Capacidades de cada uno.
Tema 3: Transformación de datos en conocimientos para la toma de decisiones.
• Almacenes / bodegas de datos
• Bodega de datos vs. gestores de bases de datos operacionales.
• OLTP vs. OLAP.
• Datamarts.
• Proceso de bodegas de datos (fuente de datos, extracción y carga de datos (ETL), metadatos, middleware tools).
• Análisis del negocio (business analytics): Soluciones Analíticas.
• Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing).
Tema 4: Minería de datos y análisis de resultados.
• Clusterización.
• Asociación.
• Clasificación y Regresión.
• Otros métodos de análisis.
• Reportes.
• Proyecciones.

Información adicional

Dirigido a

Gerentes, directores, jefes de proyecto, analistas de tecnologías de información y comunicaciones de empresas del sector público o privado y público general que requieran potenciar sus conocimientos en inteligencia de negocios, interesados en incorporar y/o mejorar la práctica de inteligencia de negocios en sus organizaciones.

¿Quieres más información?

Rellena el formulario para que el centro contacte contigo

Nombre

Apellidos

E-mail

Celular

País

Departamento

Al solicitar información acepta las Condiciones de uso y privacidad

Otros cursos relacionados

Recibe cursos similares