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Cloud Computing - Cargas de trabajo en contenedores con Google Cloud Kubernetes Engine GKE

UNIVERSIDAD EIA
UNIVERSIDAD EIA

Informática

  • Medellín (Antioquia)

  • 30 horas

  • $ 810.000,00

$ 810.000,00

Resumen

Objetivo

Comprender el uso de los bloques de construcción fundamentales en Kubernetes, como pods, nodos y agrupaciones de nodos, y cómo relacionan con los bloques de construcción fundamentales de Docker, los contenedores.

Cuando termine este curso, el estudiante conórdominio las habilidades y el conocimiento del motor de Google Kubernetes necesarios para construir clústeres eneuroscodos que ejecuten contenedores Docker en la nube.

Temario

Contenido

Módulo 1
Descripción general del curso:

• Resumen del curso

• Resumen del módulo

• Requisitos previos y esquema del curso

Módulo 2
Presentación del motor Google Kubernetes (GKE):

• Presentación de contenedores

• Introduccón a Kubernetes

• Clústeres, nodos, pools de nodos, e imágenes de nodos

• Pods

• Kubernetes como orquestador

• Replicación e Implementación

• Servicios

• Abstracciones de volumen

• Balanceadores de carga

• Ingreso

• StatefulSets y DaemonSets

• Autoescalador horizontal de pods

• Precios

Módulo 3
Creación y administración de clústeres GKE:

• Consola web: creación de un clúster GKE

• Consola web: creación de implementaciones

• Consola web: exponer un servicio

• Reglas de firewall detrás de escena y Load Balancer

• Consola web: eliminación de la implementación del servicio y el clúster

• gcloud: creando un clúster regional

• gcloud: creación y actualización de clústeres zonales

• Configuración de agrupaciones de nodos personalizados y cambio de tamaño de clústeres

• Uso de kubectl para gestionar implementaciones y servicios de exposición

• Uso de kubectl para actualizar clústeres Eliminar servicios e implementaciones

• Configurar un escalador automático de pod horizontal con kubectl

• Escalado de clústeres con el escalador automático horizontal Pod

Módulo 4
Implementación de cargas de trabajo en contenedores en clústeres GKE:

• Crear una imagen de Docker personalizada

• Registrar una imagen personalizada con el Registro de contenedores de Google

• Implementar una imagen personalizada y exponer un servicio

• Crear y configurar objetos de entrada

• Trabajar con objetos de entrada

• Volumen persistentes

• Implementar y exponer múltiples servicios

• Explorar pods de servicios usando kubectl

• Autorización Binaria

• Crear e implementar un contenedor de prueba personalizado

• Habilite la autorización binaria y el clúster seguro con una política

• Creación de notas con un certificador asociado

• Generación y asociación de una clave pública con el certificador

• Implementación de contenedores firmados

Módulo 5
Supervisión de clústeres GKE mediante Stackdriver:

• Monitoreo de clústeres con Stackdriver y Prometheus

• Habilitación del monitoreo de Kubernetes de Stackdriver

• Monitoreo de Kubernetes Stackdriver

• Configuración y visualización de alertas

• Prometheus Metrics en Stackdriver

• Resumen y estudio adicional

Requerimiento
PC portátil con el IDE gratuito Visual Studio Code.

Información adicional

Dirigido a

Estudiantes de pregrado, postgrado, profesionales y personas con conocimientos en programas afines con Ingeniería de sistemas que estén interesados o actualmente trabajen con sistemas en la nube. Recomendado no superar 20 estudiantes en el curso. Se requieren habilidades técnicas básicas.

Metodología
Presencial, teórico – práctico.

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